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分类:AI

4 篇文章

AI 学习渠道

AI 学习渠道一、在线学习平台1. 国内平台(1)阿里云人工智能学习路线简介:提供从入门到进阶的 AI 学习路线,涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等领域,包含基础理论、常用算法与实际应用相关内容。地址:https://developer.aliyun.com/learning/roadmap/a...

AI 大模型推理

AI 大模型推理一、推理方法大模型推理是指模型利用预训练阶段习得的海量知识与模式,针对特定任务生成符合逻辑、事实或任务要求的输出。推理方法可按任务适配方式、解码逻辑、准确性优化策略三类维度划分。1. 按任务适配方式划分推理方法核心定义原理适用场景优缺点零样本推理(Zero-Shot Inferenc...

AI 大模型的训练过程

AI 大模型的训练过程一、数据准备 - 模型的原材料奠基数据准备的核心目标是构建干净、全面、合规的训练数据集,主要包含数据采集、数据清洗、数据预处理三个核心环节。1. 数据采集(1)数据来源数据来源分为三类,覆盖文本与多模态场景:公开文本库:学术论文、百科全书、新闻资讯、书籍、论坛、博客等多模态数据...

AI 大模型的数据库存储

AI 大模型的数据库存储一、核心阶段1. 数据收集与原始存储阶段(1)核心任务存储海量未经过处理的原始数据,涵盖文本、图像、音频等多类型数据。(2)适用存储类型存储类型典型工具数据场景分布式文件系统(DFS)HDFS、GlusterFS、Ceph FS网页文本、开源数据集备份(如 Common Cr...